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LeetCode:LRU缓存机制

发布于 2020-05-06 10:28:47阅读量 380

LRU缓存机制

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。

写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值;如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数据值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

思路

维护待删除 key 值的队列,根据使用情况对 key 值进行位置调整。

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function (capacity) {
  this.capacity = capacity;
  this.usedCapacity = 0;
  this.store = Object.create(null);
  this.toDeleteKeys = [];
};

/**
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function (key) {
  if (this.store[key]) {
    this.moveKeyToEnd(key);
  }

  return this.store[key] || -1;
};

LRUCache.prototype.moveKeyToEnd = function (key) {
  let arr = this.toDeleteKeys;
  let idx = this.toDeleteKeys.indexOf(key);

  if (idx < 0) {
    return;
  }

  if (idx === arr.length - 1) {
    return;
  }

  arr.splice(idx, 1);
  arr.push(key);
};

/**
 * @param {number} key
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
  if (this.store[key]) {
    this.moveKeyToEnd(key);
    this.store[key] = value;
    return;
  }

  this.toDeleteKeys.push(key);

  if (this.usedCapacity < this.capacity) {
    this.store[key] = value;
    this.usedCapacity += 1;
  } else {
    let deleteKey = this.toDeleteKeys.shift();
    delete this.store[deleteKey];
    this.store[key] = value;
  }
};

运行结果:

Accepted
18/18 cases passed (256 ms)
Your runtime beats 38.35 % of javascript submissions
Your memory usage beats 100 % of javascript submissions (58.9 MB)

发布时间:2020-05-06 10:28:47

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